Argumenten för att begränsa analys- och spårningsskript

Argumenten för att begränsa analys- och spårningsskript

Hej, alla hastighetsälskare! Som webbentusiast vet du att varje sekunds fördröjning kan vara skillnaden mellan engagemang och övergivande. Ändå finns det en ofta förbisedd bov som hindrar hastigheten: ett överdrivet beroende av analys- och spårningsskript. I den här artikeln kommer jag att gå djupare in på varför begränsning av analys- och spårningsskript avsevärt kan förbättra sidhastigheten och därmed användarnas tillfredsställelse!

Behovet av analys- och spårningsskript:

Analys- och spårningsskript fyller en viktig roll för att förstå användarbeteende, mäta marknadsföringseffektivitet och fatta datadrivna beslut.  De ger värdefull data som kan hjälpa till att förbättra user experience, identifiera flaskhalsar i konverteringsprocessen och optimera marknadsföringsstrategier. Utan datainsamling skulle webbplatsägare famla i mörker och gissa vad som fungerar och vad som inte gör det. Populära verktyg är Google Analytics, Facebook Pixel och CloudFlare analytics. Deras utbredda användning kan dock oavsiktligt bidra till långsammare sidladdningstider.

Fakta: I ungefär 90% av alla granskningar hittar jag oanvända spårningsskript. Vanligtvis injiceras dessa skript sent genom en tagghanterare eller annat tredjepartsskript.

Förstå analys- och spårningsskript

Analys- och spårningsskript är kodsnuttar inbäddade i webbplatser för att samla in och analysera användardata. Ett av de mest använda verktygen är Google Analytics, som ger webbplatsägare värdefulla insikter om användarbeteende, trafikkällor och konverteringsgrad. Dessa skript samlar information som antal besökare, visade sidor, tid spenderad på varje sida och till och med specifika åtgärder som användare utför, som att klicka på en knapp eller skicka in ett formulär.

Påverkan på sidhastighet:

Nu blir det intressant.  Varje extra byte som du lägger till på en sida kommer, på ett eller annat sätt, ha en negativ påverkan på sidhastigheten. Det är avgörande att hitta en balans mellan att samla in tillräckligt med data och user experience. Överdriven datainsamling kan leda till långsamma sidhastigheter och en negativ uppfattning om webbplatsen hos användarna. Spårningsskript påverkar Core Web Vitals på följande sätt:

Ökat antal förfrågningar:

Analys- och spårningsskript innebär vanligtvis externa förfrågningar till tredjepartsservrar. Varje skript som läggs till på en webbsida representerar en ytterligare HTTP-förfrågan, vilket leder till ökade laddningstider. Även om spårningsskripten laddas asynkront eller fördröjt kommer de fortfarande att konkurrera om nätverks- och CPU-resurser! Detta gäller särskilt på sidor med många spårningselement och kan ha en påverkan på Largest Contentful Paint.

Beroende av externa servrar:

Tredjepartsskript är ofta beroende av externa servrar för datahämtning. Om dessa servrar drabbas av driftstopp eller latens påverkar det direkt laddningshastigheten på din webbplats på oförutsedda sätt. Att begränsa antalet beroenden minskar risken för nedgångar. 

Renderingsblockering:

Många spårningsskript laddas asynkront, vilket låter andra sidelement laddas samtidigt. Dock kan vissa skript vara renderingsblockerande, vilket innebär att webbläsaren måste vänta på att de laddas innan sidan renderas. Denna fördröjning kan resultera i en långsammare upplevd sidhastighet eftersom den försenar både First Contentful Paint och Largest Contentful Paint.

Extra cookies

Varje spårningsskript kan placera sina egna cookies för spårningsändamål, vilket ökar den totala cookiebelastningen på din webbplats. Även om enskilda cookies är små kan deras samlade påverkan på Core Web Vitals vara betydande eftersom informationen i varje cookie skickas med varje förfrågan och ökar förfrågningsoverheaden. Att lägga till extra overhead på nätverksförfrågningar kan påverka Time to First Byte på efterföljande sidvisningar och på statiska resurser.

Kontinuerligt arbete på huvudtråden

Många spårningsskript fortsätter att spåra användarbeteende på sidan långt efter att sidan har laddats färdigt. Verktyg som Google Analytics kan konfigureras för att spåra varje klick på din sida. Att spåra dessa klick kommer i många fall att störa webbläsarens förmåga att snabbt uppdatera sidan vid interaktion. Detta kan (och kommer) leda till en försämring av Interaction to Next Paint (INP)-mätvärden

Strategier för smartare spårning:

Prioritera viktig data: Identifiera de kärnmätvärden du absolut behöver spåra och eliminera de som erbjuder överflödig eller obetydlig information.

Konsolidera skript: Välj mångsidiga spårningslösningar som kombinerar funktionaliteter istället för att lägga till individuella skript för varje uppgift.

Utnyttja asynkron laddning: Se till att skript laddas utan att blockera kärninnehållet på sidan, vilket minimerar upplevda fördröjningar. För mindre viktiga spårningsskript kan du till och med överväga att injicera dessa skript efter sidladdning!

Använd tagghanterare effektivt: Kontrollera skriptutlösare och taggsekvensering effektivt för att effektivisera deras påverkan på sidhastigheten.